Di quanta elettricità ha effettivamente bisogno un data center?
"Offritemi un tour gratuito di un giorno degli hutong di Pechino, senza dover tornare indietro."
"Rimuovi le persone che passano da questa foto, mantienila naturale."
"Sostituite l'anatra brasata nel video del salvataggio della volpe di montagna innevata con l'anatra salata."
Quale di questi suggerimenti basati sull'IA consumerebbe più elettricità?
Qualche anno fa, il carico di potenza (fabbisogno di capacità) di un singolo data center si aggirava spesso sulle decine di megawatt (MW). Tuttavia, con la crescita della domanda di potenza di calcolo per l'intelligenza artificiale, il fabbisogno energetico dei data center ha continuato ad aumentare. Secondo un rapporto dell'Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA), il consumo globale di elettricità dei data center era di circa 415 terawattora (TWh) nel 2024 e potrebbe salire a circa 945 terawattora (TWh) entro il 2030 (questo dato è soggetto a incertezza a seconda dello scenario).
Per fare un paragone, la produzione annua di energia della diga delle Tre Gole nel 2025 è stata di circa 95,715 miliardi di kilowattora (95,715 terawattora). Pertanto, il consumo di elettricità del data center globale equivale a circa quattro produzioni annue della diga delle Tre Gole.
Tornando alla domanda iniziale: il consumo energetico di una singola richiesta di IA non ha un valore fisso ed è influenzato da molti fattori come la dimensione del modello, la lunghezza dell'output, la catena di inferenza, la concorrenza, l'hardware e il data center. Le tendenze generali sono:
Il testo semplice, gli output brevi e un minor numero di passaggi di inferenza sono generalmente più efficienti dal punto di vista energetico. L'inferenza complessa, i dialoghi a più turni e gli output lunghi aumentano significativamente il carico computazionale.
La generazione di immagini complesse richiede in genere una potenza di calcolo maggiore rispetto alla generazione di testo semplice.
Le attività di generazione video/montaggio video di lunga durata spesso mostrano l'aumento più significativo del consumo energetico.
La pianificazione energetica deve essere allineata alla costruzione del data center per l'intelligenza artificiale.
La pianificazione energetica tradizionale si basa spesso su un orizzonte temporale di decenni; tuttavia, il ciclo di sviluppo dei data center hyperscale è molto più breve, il che richiede un rigoroso allineamento tra l'offerta energetica e le finestre di mercato. I vincoli pratici più comuni nell'implementazione includono:
La sola costruzione di un data center può richiedere anni, senza contare il tempo necessario per la messa in funzione delle nuove fonti di alimentazione.
Le nuove centrali elettriche a gas sono spesso soggette a restrizioni quali permessi, requisiti relativi al combustibile e alle condizioni delle condotte, con cicli di messa in servizio che possono raggiungere gli 8-10 anni. I tempi di consegna di apparecchiature critiche come grandi trasformatori, interruttori, turbine e sottostazioni prefabbricate sono lunghi e spesso richiedono una pianificazione con anni di anticipo.
Dal punto di vista del settore energetico, i capitali e il senso di urgenza non possono prescindere dalla costruzione fisica e dai processi normativi. Pertanto, entrambe le parti devono adeguare le proprie strategie: i data center dovrebbero segnalare tempestivamente la loro effettiva domanda, e le società/utility energetiche dovrebbero intervenire prima nella scelta delle soluzioni di alimentazione e della progettazione per ridurre le discrepanze e le iterazioni nel processo di "pianificazione-implementazione".
Le condizioni meteorologiche estreme aggravano la domanda di energia.
Negli ultimi anni, gli eventi meteorologici estremi sono diventati sempre più frequenti. Anche prima del pieno utilizzo dei data center, questi fenomeni mettono costantemente alla prova i limiti della rete elettrica.
I carichi di raffreddamento residenziali sono in forte aumento, costringendo la gestione della programmazione dei sistemi a compiere scelte difficili sotto forte pressione. Con la crescita dei data center hyperscale, senza un'attenta integrazione, i carichi elevati renderanno più difficile garantire l'affidabilità. Sono inoltre in corso dibattiti normativi e legislativi sull'opportunità di imporre riduzioni di carico per i grandi utenti industriali, come i data center, in situazioni di emergenza, al fine di garantire la priorità ai carichi critici per la vita. Ciò significa che le aziende elettriche necessitano di accordi istituzionali e tecnologici con "capacità riducibile", bilanciando al contempo contratti, rapporti con i clienti e partnership a lungo termine.
Di fronte alla prossima ondata di crescita della domanda, le reti elettriche e i data center necessitano di infrastrutture "più veloci e stabili".
Con l'aumento costante della domanda di energia proveniente dai data center e dall'intelligenza artificiale, le aziende di servizi pubblici devono trovare un equilibrio più delicato tra espansione e affidabilità.
In questo processo,Belden HirschmannLe capacità di connettività e di rete di possono supportare scenari critici nei data center e nel settore energetico, tra cui connessioni affidabili a fonti di energia e distribuzione critiche, comunicazione di rete industriale e acquisizione dati, nonché funzionalità di visualizzazione e gestione per operazioni e manutenzione, aiutando i clienti a migliorare la implementabilità, la manutenibilità e la sicurezza operativa durante l'espansione.
Fonte della notizia: account ufficiale WeChat di Belden Hessmann
Fonte citata: Energia e IA - Analisi - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
Bollettino del progetto delle Tre Gole 2025: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
Data di pubblicazione: 10 agosto 2026